Descripción de la Exposición ------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------- La visualización de datos es una disciplina transversal que utiliza el inmenso poder de comunicación de las imágenes para explicar de manera comprensible las relaciones de significado, causa y dependencia que se pueden encontrar entre las grandes masas abstractas de información que generan los procesos científicos y sociales. Surgida en el ámbito científico hace dos décadas, la ‘infovis’ o ‘datavis’ combina estrategias y técnicas de la estadística, el diseño gráfico y de interacción, y el análisis computacional para crear un nuevo modelo de comunicación más adecuado y esclarecedor para la era de la complejidad emergente. El proyecto Visualizar se presenta como un proceso de investigación abierto y participativo que tomará forma a través de una serie de actividades que, partiendo de la reflexión y la divulgación teórica, se irá orientando progresivamente hacia la producción y presentación pública de nuevos proyectos. El proyecto se iniciará con la celebración de un congreso internacional durante los días 12 y 13 de noviembre de 2007, que contará con ponencias de investigadores, artistas y diseñadores invitados y con comunicaciones seleccionadas a través de una convocatoria abierta. En el contexto del simposio se presentarán también los proyectos a desarrollar durante el taller de producción que tendrá lugar durante las dos semanas siguientes. Este taller para el desarrollo de proyectos seguirá la misma estructura de convocatoria abierta, y los proyectos seleccionados deberán tener un carácter abierto y colaborativo, pues se desarrollarán en grupos de trabajo con la ayuda de colaboradores de diversos ámbitos. El simposio y el taller-seminario de producción se llevarán a cabo en un espacio expositivo abierto que funcionará como espacio de difusión, y en el que una vez finalizado el taller quedarán expuestas las propuestas desarrolladas.
Muestra de diez proyectos sobre visualización de datos sobre temas como bioquímica, activismo social, arte indígena o spam, desarrollados colaborativamente entre autores y colaboradores. Se podrán explorar interactivamente mediante ordenadores.