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Sistemas generativos- El arte de perder el control

Curso / Espacio Pla / Malabia, 1841 - loft 2 - Palermo / Buenos Aires, Argentina
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Cuándo:
07 abr de 2016 - 12 may de 2016

Horario:
Jueves de 18.30 a 21 hs

Precio:
$1800

Inscripción:
Cerrada desde 06-04-2016

Dirigido a:
Artistas, Profesionales, Organizaciones

Organizada por:
Espacio Pla

Profesionales participantes:
Leonardo Solaas

Teléfonos
4833-5838

Correo electrónico
info@espaciopla.com
Etiquetas
Arte algorítmico  Arte algorítmico en Buenos Aires  Arte digital  Arte digital en Buenos Aires  Arte Interactivo  Arte Interactivo en Buenos Aires 

       


Descripción de la Formación

La modernidad nos ha heredado una idea de la obra del arte como algo que emana por completo de la voluntad y la imaginación de un artista. Artista es, ante todo, el que más finamente controla el paso de una idea a una manifestación material. Hoy, sin embargo, vemos emerger un modelo diferente: artistas que deciden ceder parcialmente el control a algún proceso físico, químico, social o computacional más o menos autónomo e independiente de su voluntad. Eso es lo que llamamos “sistemas generativos”: recursos para introducir el azar, la contingencia y el orden espontáneo en el proceso creador. En este taller abordaremos su historia, variedad y posibilidades, con un acento especial en modelos computacionales que simulan dinámicas autoorganizadas semejantes a las que podemos observar en la naturaleza. En un recorrido teórico-práctico, abordaremos temas tales como los sistemas de reglas en la historia del arte, definiciones de complejidad en teoría de la información, los conceptos de emergencia y “borde del caos”, código ejecutable vs. código criptográfico, etcétera. Exploraremos una “caja de herramientas” de modelos algorítmicos que incluirá autómatas celulares, agentes autónomos, grafos, algoritmos recursivos, modelos de crecimiento, evolución interactiva y vida artificial. Se requiere de los participantes conocimientos básicos de programación. Los ejemplos se desarrollarán en el lenguaje Processing (http://processing.org), pero se presentarán siempre buscando la comprensión de su lógica interna, y no como recetas cerradas, de manera que sea fácil implementarlos en otras plataformas.


Entrada actualizada el el 07 mar de 2016

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